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Project45

[Euron 중급 세션 4주차] 5. 심층 신경망 네트워크 5. 심층 신경망 네트워크 📌더 많은 층의 심층 신경망(C1W4L01) 핵심어: 얕은 모델(Shallow Model), 심층 신경망(Deep Neural Network) 지금까지 로지스틱 회귀 분석 뿐만이 아니라, 단일 은닉층을 가진 신경망의 순방향 전파와 역전파를 살펴보았고, 벡터화와 왜 무작위로 가중치를 초기화하는 것이 중요한지도 학습함. 지금까지 배운 내용들을 모두 합쳐 심층 신경망을 구현 가능한 것. 위 슬라이드에 로지스틱 회귀의 예식, 단일 은닉층을 가진 신경망의 예시, 아래에는 두 개의 은닉층과 다섯 개의 은닉층을 가진 신경망의 예시가 있음. 우리는 로지스틱 회귀를 매우 얕은 모델이라고 하는데, 반면 아래쪽 모델들은 더 깊이 있는 모델들임. 얕음과 깊음은 정도의 문제인데, 이 두 개의 층을 가.. 2023. 10. 2.
백엔드 프로젝트 4주차 (SQL 첫걸음) - 3장 정렬과 연산 🎯정렬 - ORDER BY ORDER BY 구: SELECT 열명 FROM 테이블명 WHERE 조건식 ORDER BY 열명 WHERE 구 뒤에 ORDER BY 구 지정: SELECT 열명 FROM 테이블명 WHERE 조건식 ORDER BY 열명 FROM 구 뒤에 ORDER BY 구 지정: SELECT 열명 FROM 테이블명 ORDER BY 열명 (검색 조건이 필요없는 경우) 내림차순 정렬: SELECT 열명 FROM 테이블명 ORDER BY 열명 DESC 오름차순 정렬: SELECT 열명 FROM 테이블명 ORDER BY 열명 ASC ORDER BY를 이용해 행 순서를 바꾸는 것은 어디까지나 서버에서 클라이언트로 행 순서를 바꾸어 출력하는 것일 뿐, 저장장치에 저장된 데이터의 행 순서를 변경.. 2023. 9. 30.
[Euron 중급 세션 3주차] 4. 얕은 신경망 네트워크 4. 얕은 신경망 네트워크 📌신경망 네트워크 개요(C1W3L01) 핵심 키워드: 개요(overview) 위 계산 모델에서, 특성 x와 변수 w, b를 입력하면 z를 계산할 수 있으며 z는 yhat라고도 썼던 a를 계산하는 데 사용됨. 이를 토대로 마지막으로는 손실 함수인 L(a, y)를 계산할 수 있었음. 신경망 슬라이드 하단에 있는 그림처럼 생겼는데, 이전 시간에 배웠던 것처럼 신경망은 시그모이드 유닛을 쌓아서 만들 수 있음. x1, x2, x3가 모이는 해당 노드는 z를 계산하고 a를 계산하는 두 단계로 이루어져 있음. 신경망에서 앞에 있는 노드들은 z와 a를 계산하고, 뒤에 있는 노드는 또 다른 z와 a를 계산함. 이후에 사용할 표기법은 W[1], b[1]로 하 특성 x와 변수 W, b를 입력하면 .. 2023. 9. 25.
백엔드 프로젝트 3주차 (SQL 첫걸음) - 2장 테이블에서 데이터 검색 🎯Hello World 실행하기 SELECT 명령: SELECT * FORM 테이블명 붙여쓰면 에러 발생 입력이 끝나면 명령의 마지막을 나타내는 세미콜론(;) 넣어주기 SELECT: 명령의 종류, 예약어 FROM: 예약어 * : 모든 열(모든 열을 의미하는 메타문자) sample21: 테이블명(데이터베이스 객체) ;: 명령문의 마지막 명령 실행 결과 표 형식의 데이터 출력 SELECT * FROM sample21; +------+--------+------------+-------------------+ | no | name | birthday | address | +------+--------+------------+-------------------+ | 1 | 박준용 | 19.. 2023. 9. 23.

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