안녕하세요 여러분!
말그대로 발등에 불 떨어져서 튀김이 되어버린
컴공 4학년입니다

2학년 때부터 데이터사이언스, 인공지능 관련 공부를 해왔지만
정작 요새 트렌드인 LLM에 대한 공부는 안 했지 뭡니까...
졸업 프로젝트도 CNN 기반이었고
LLM에 대한 공부가 필요하다고 생각했던 찰나!
에브리타임에서 우연히
BDA 11기 학회원 모집 공고
를 보게 되었습니다

마침 공고글에 BDA 커리큘럼을 확인할 수 있는 링크가 있길래,
어떤 분반을 선택할 수 있는지 들어가봤습니다.
그랬더니...


아니 강의가 왜이렇게 많아?!
이번 학기에 열린 우리학교 컴공 전공보다
강의 수가 많은 것 같습니다
어떤 수업을 들어볼까 구경하던 중,
AI Agent의 이해
라는 강의명이 눈에 띄더라구요!
커리큘럼을 확인해봤더니, 제가 그토록 공부하고싶었던
LLM, RAG, LangChain 등
최신 트렌드는 전부 배우는 커리큘럼?!

이러한 연유로 BDA 11기 정규학회원으로 참여하게 되었습니다.
LLM 개념을 배워서 내년에는 프로젝트도 진행해보려구요

그럼 본격적으로 BDA에 대해 알아봅시다

BDA학회에서 'BDA'는 Big Data Analysis의 줄임말입니다!
전국 대학생분들이 참여할 수 있는 대학생 학회로,
학회원은 일반학회원과 정규학회원으로 구분될 수 있습니다.
차이점은
정규학회원 → 수업 수강 + 행사 참여 가능
일반학회원 → 행사 참여 가능
즉 수업을 꼭 수강하지 않아도 일반학회원으로 가입하면,
BDA에서 주최하는 행사에 참여가 가능합니다

또한 '전국' 연합 대학생 학회라고 설명이 되어있는데,
왜 전국이냐! 하면
대부분의 과정이 온라인으로 이루어지기 때문입니다

(물론 오프라인 행사도 있습니다!)
연합 빅데이터 분석 학회에 참여하고 싶었는데
거리가 부담스러워서 망설이셨던 분들
모두 부담없이 들어오실 수 있습니다

그럼 구체적으로 어떤 강의가 있는지 알아봅시다

정리하자면
데이터분석을 위한 프로그래밍 언어 자체를 배우고 싶다 → 프로그래밍 언어 트랙
데이터 전처리, 시각화, 모델링에 대해 배우고 싶다 → 데이터 분석 트랙
코드보다는 데이터 분석을 위한 통계적, 수학적 이론을 배우고 싶다 → 데이터 사이언스 트랙
모델링에서 나아가 최신 트렌드 딥러닝 기술에 대해 배우고 싶다 → AI 트랙
니즈에 따라 원하는 트랙의 강의를 수강하면 됩니다
게다가 복수 개의 강의를 동시 수강할 수 있기 때문에,
꼭 하나의 트랙을 탈 필요가 없다는 점!
그럼 왜 하필 BDA냐? 하고 의문을 가지실 수 있는데
이것도 같이 살펴봅시다

데이터 분석 입문은 하고싶은데,
다수의 데이터 분석 연합동아리, 학회, 교내 동아리는
서류 심사와 면접이 있습니다...

데이터분석에 입문하고 싶어서 학회에 들어가려고 해도,
자소서에는 '인상깊었던 프로젝트에 대해 작성하세요'와 같은
경험자만이 쓸 수 있는 문항들이 꼭 껴있죠...

입문자는 이런 문항 채우기가 참 애매하실텐데,
바로 이런 점에서 BDA가 큰 도움이 된다는 것입니다.
서류 심사도, 면접도 없고 신청만 하면 학회원이 될 수 있기에
아무런 경험이 없어도 참여 완전 가능합니다🤩
BDA 정규 수업으로 데이터 분석 기초 개념을 쌓고,
BDA 내에서 진행하는 조별 활동을 통해
프로젝트를 진행한다면?
☞ 경험 뚝딱 ☜

만약 정규 수업까지 듣는건 부담스럽다! 싶으시면
일반학회원으로 들어오셔서
주최되는 행사들에 참여만 하셔도
인사이트를 얻으실 수 있지 않을까 싶습니다
행사들도 다양한 종류가 있는데,
아무래도 가장 기대할 수 있는건 바로
연사님들의 강연
이라고 할 수 있죠

실제 현직자로 근무하신 분들께서 어떤 관점으로
데이터 분석 필드를 보시고 계신지를 직접 들으면
아 나도 이런 방향으로 취업을 준비해야겠다!
하는 갈피를 잡는 데 큰 도움이 될 수 있습니다
어쩌면 생각지도 못한 방향으로 흥미가 생겨서
분야를 바꿀 수 있는 기회가 될지도 몰라요!

저 역시도 이번 11기 AI Agent 반 수강 이후
LLM 관련 프로젝트 진행해서
나중에 취준할 때 어필하려구 합니다
여러모로 너무 기대되는 이번 BDA 활동!
앞으로 매주 블로그로 활동 내용 기록해보도록 하겠습니다 ㅎㅎ

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